MMDS大阪大学 数理・データ科学教育研究センター
Center for Mathematical Modeling and Data Science,Osaka University

公共交通オープンデータの世界:可視化、分析、モビリティサービスの高度化

伊藤 昌毅(東京大学 大学院情報理工学系研究科 附属ソーシャルICT研究センター 准教授)

AI・データ利活用研究会 第47回

公共交通オープンデータの世界:可視化、分析、モビリティサービスの高度化

伊藤 昌毅(東京大学 大学院情報理工学系研究科 附属ソーシャルICT研究センター 准教授)

本講演では、日本や世界で広まりつつある公共交通のオープンデータについて、その現状や活用方法を紹介する。
日本では現在、路線バスを中心に全国の公共交通データの整備が進み、600近くのデータが誰でも利用出来るオープンデータとして公開が始まっている。
地域や生活に密着した公共交通とAIやデータ利活用といった最新技術が出会うヒントになるように、公共交通オープンデータの可視化や分析について、ツールや手法なども含めて具体的な事例を紹介する。また、MaaS(Mobility as a Service)などデータを活用したモビリティサービスの高度化についても議論する。

講師: 伊藤 昌毅(東京大学 大学院情報理工学系研究科 附属ソーシャルICT研究センター 准教授)
テーマ: AI・データ利活用研究会 第47回
日時: 2023年02月24日(金) 講演 18:00-19:00 質疑 19:00-20:00
場所: オンライン開催
参加費: 無料
参加方法: Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります。

開催時刻:2023年2月24日 06:00 PM 大阪、札幌、東京
トピック:AI・データ利活用研究会 第47回

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https://zoom.us/webinar/register/WN_6oJr1P2SSlCNdZxiYx99Fg

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アクセス: オンライン開催
お問い合せ: 本ウェブサイトの「お問い合せ」のページをご参照ください。